STAMP+: Building on success

Financé par le Royaume des Pays-Bas, le programme STAMP + capitalise sur les succès de la première phase du projet STAMP qui vise à améliorer la résilience face aux effets du changement climatique des éleveurs des régions de Kidal, Tombouctou, Gao, Mopti et Menaka, grâce à de nouvelles technologies de l’information. Cette technologie consiste à mettre en place des conseils sur la santé du bétail, ou encore sur les produits financiers disponibles et adaptés aux besoins des éleveurs, en plus d’informations sur les quantités des ressources disponibles et du prix du bétail. A terme, le projet permettra d’augmenter la productivité du bétail, et par conséquent, d’augmenter les revenus et la sécurité alimentaire des éleveurs.

Objectif global

Améliorer la résilience des pasteurs affectés par les phénomènes climatiques extrêmes grâce à l’accès aux données dérivées du géo-satellite et à leur utilisation via la mise en place d’un service d’information dédié

Résultats attendus

Mortalité du bétail réduite de 10%
Amélioration de la productivité du bétail de 10%
Augmentation des revenus du bétail de 10%.

Durée

3 ans : 01/01/2019 - 01/01/2021

Emplacement

Le projet se déroule au Mali, dans les régions de Kidal, Mopti, Tombouctou, Gao et Menaka.

Bénéficiaires

45 000 éleveurs supplémentaires

Budget

3 300 000 EUR

Financement

Royaume des Pays-Bas (ministère des Affaires étrangères)

Mise en oeuvre

Organisation néerlandaise de développement (SNV)

Partenaires

Orange Mali
Ministère de l’élevage et de la pêche, Mali

Pays

Mali

Thèmes

Climat, changement climatique & adaptation
Élevage & pastoralisme
Emploi & revenues
Sécurité alimentaire

Cibles

Agriculteurs vulnérables
Ménages pauvres
Pasteurs et agropasteurs

Piliers AGIR

Pilier 1 : Améliorer la protection sociale des communautés et ménages vulnérables pour une sécurisation de leurs moyens d'existence
Pilier 3 : Améliorer durablement la productivité agricole et alimentaire et les revenus des plus vulnérables et leur accès aux aliments

Échelles

Locale